睿访谈丨蕃蕃数据——传统猎聘模式颠覆者

发布时间:2017-05-05 浏览次数:1781次

“如果方向错了,越努力越无路可走。”

——应叶琦


应叶琦:蕃蕃数据核心创始人之一,曾是思科中国年轻的tech leader,雅虎中国垂直搜索负责人、总架构师;阿里研究院的第2号员工,参与了阿里研发院、阿里云“飞天”的创立,2016年,对于创业的渴望使得他毅然跳出舒适区,创立了蕃蕃数据。

        华睿对蕃蕃数据的投资可以说彼此期待已久,实乃天作之合。

        多年以来,由于主要和人打交道,人力资源行业一直无法摆脱传统、低效的运营方式。虽然该领域也有不少项目尝试从各种角度来解决问题,但始终未达本质。华睿老宗构想:如果能将人力资源的非结构化数据进行结构化处理,让这些数据能够进行多维度的检索与匹配,这样的项目对于行业将是革命性的。

        在华睿老宗与应叶琦相遇之后,经过多次深入交流,将蕃蕃的定位确立在“智能人力资源大数据”上,利用大数据思维来颠覆传统猎聘模式。


以下全文经授权转载自接力浙商(ID:relayzs)沫小尧

“对我来说,AI就是Alibaba Inside,不是人工智能。”

今年323日,在马来西亚环球转型论坛上,马云直言如果尝试教一台机器做人类可以做的事情,那是对人类的侮辱,AI指的是阿里巴巴的洞察力,而不是人工智能。

将数据内化,为未来指路,是阿里巴巴早在2010年就开始布局的事。大数据这个概念虽存在了近20年,但目前这个行业还处在“蛮荒”阶段,号称做大数据的企业不少,但是真正能赚到钱的并不多。一项技术的革新往往会带来法律和政策的空白,在相关立法正式出台前,大家都在跑马圈地,在这个过程中,势必会有很多企业相继死掉,只有少数能活下来。

        但是,行业规模有多大,企业成长的潜力就有多大。只要活下来就有可能。

        20169月,蕃蕃前期产品“辈出网”上线不到4个月,B端注册用户突破1万家,收集简历超500万份。

“我希望有一天是Fanfan Inside,我们有能力去承接起所有数据。”对于创业的野心,应叶琦毫不避讳,“我就是想做大数据,于是就找了一个能实现价值,又容易赚钱的领域。”



人才大数据为什么容易赚钱

        任何好项目都需要符合三个条件:高频、刚需、有付费意愿。

       虽然智联、前程无忧这些平台一般只在每年的34月大量投广告,但在机会爆炸的当下,求职其实是一件高频的事。

70后可能会觉得“跳槽没有未来”;80后一般认为五年内换一份工作比较正常;但是,对90后来说,一年内换一份工作也是常事。

时代在改变,人们对就业机会的选择已经变得越来越快;另外,对于企业端来说,“找人才”是一件持续在发生的动态事件。

在社会市场经济里,企业和人是最重要的两个元素。但是目前,这两个元素并没有得到较好的结合。尽管互联网技术的革新为传统人力资源行业解决了不少痛点,但在整个行业的业务流程里人力参与的成分依旧太多,在唯快不破的当下,这样的模式难免有些“笨重低效”。

C端求职者来说,在海量的岗位里做出筛选,找到最合适的岗位并理性投递,需要耗费大量的时间和精力;对于很多小而美的B端企业来说,用较少的成本精准地找到合适的人才也很难。

人力资源行业的核心是数据匹配如果能通过大数据的方式,将冗长繁琐的招聘流程拆分开,结构化、标准化,用算法实现多维度的检索,精准匹配尽量减少人力参与的成分,那对B端和C端用户来说,都有巨大意义。

应叶琦正带领着蕃蕃,尝试着以数据为驱动,在整个人力资源行业发起一场这样的变革。



离颠覆传统猎头模式还有多远

和前程无忧、拉勾这一类传统的信息分类网站相比,猎聘更接近蕃蕃数据正在做的事。但是,两者最大的不同是,猎聘并没有跳出传统人力资源行业的困局

        其模式还是以人力驱动为主,要想实现规模化、标准化比较难,成本也很高。蕃蕃则用技术来驱动,把一整套招聘模式标准化拆解成不同的流程,让人力只是充当技术触达用户的“润滑剂”。

通俗来讲,蕃蕃的模式可以这样描述:首先,通过面对面的沟通,企业提出自己的人才需求;随后,蕃蕃将这些需求切换成关键词输入到系统里,启动人才搜索,从10万个候选人中筛选出1000个人;再用短信的形式链接起这1000个人,其中可能有200人对这个岗位感兴趣,再以机器和人结合的方式去做一些触达和沟通,最后,把留下的20人与企业对接起来,让双方自主选择。在整个过程中,人力参与的部分仅仅是前期销售和后期触达。

那么,在这样一套看似以精筛为目的的模式之下,蕃蕃有哪些创新点是传统猎聘所没有的?

一、职位只是人才的入口

“目标再远都不可怕,可怕的是,这条路是黑的,而且你不知道距离目标到底有多远。”

工作不仅是赚钱的路径,也是自我实现的常规方式。在漫长的职业生涯中,每个人都有自己的目标,但很少有人知道明晰的路径在哪里。也不是每个人都能享受到职业规划师的服务。

蕃蕃数据发展前期主打的招聘端工具“辈出网”,利用“一键同步管理所有互联网招聘平台”的优势,吸引了不少B端企业的注册,经过长时间的积累,已经有了比较多的职位数据和简历数据,通过比对分析会发现,每个人的求职目标,职场经历虽五花八门,但是进阶为某个职位(例如:人力资源总监)的成长路径其实是非常相似的。

这条路径就是从真实实践中得来的职业规划,基于此蕃蕃会推出相应的个人成长方案,例如,在哪个阶段需要学习哪些技能,可以和哪些人交流碰撞,有哪些机会可以把握等,这样一来,很多由此延伸出的新玩法就可以嫁接进来——教育培训、职场社交、电商等。

每一块垂直切下去,都有不小的空间,“相当于一个量身定制的虚拟化职业顾问。可以告诉你借助哪些方法再过多久能达成目标。”

除了在纵向上以职业为入口去深挖个人成长需求外,在横向上,职业可以被当做一条线索,去做圈层文化。这种玩法和杂志的变现方式很相似——用内容做圈层,再基于特定人群做精准营销。

每个人之所以成为社会人,其中最重要的属性就是职业属性。因为它界定了一个人的收入水平,社会地位以及社交圈。如果按照职业去做垂直细分,做成一个个小的俱乐部,培训、社交、电商一类的玩法也同样可以跑通,深挖社群经济。

二、让被动求职者主动站出来

如果按照职场能力和从业年限来分,那可以大致把人群划分为这样三个层级:职场小白(初级);具有35年工作经验的职场“能手”(中级);具有5年以上工作经验,能挑起大梁的职场“老手”(高级)。

和初级求职者相比,中、高级求职者的主动性相对要低一些,通常情况下,他们不会在招聘网站上去挂出自己的简历,等待HR挑剔的筛选。

        而企业中、高级的职位也通常不会在招聘网站上公开,这就造成了两者之间信息的不对称。除了熟人推荐之外,猎头也是填补这块空白的其中一种方式。但是,传统猎聘公司通常都是根据行业热度去猎取相应的人才,按岗位来收取费用。蕃蕃在这个基础上往后继续走了一步,用和企业合作的形式推出约谈、约见和入职三款产品,企业可以根据自身的情况做出选择,支付相应的费用。

三、做小而精的招聘专场

        多小型企业知名度不如BAT,虽然用人需求很大,但并没有能力去组织招聘微专场。有些猎聘也会愿意接这样的“小场”,但是获利很低,为了把信息高质量的散播出去,80%的钱都花在了流量成本上。

        经过前期的数据沉淀,和算法匹配,在每个微专场前期,不需要去做任何宣传,就可以直接从数据中获取相关度高的求职者,只要再用人力做一些简单的触达,就可以组建起2030人的求职团队。

        Fanfan Inside,是信念也是决定。离最终目标的达成,应叶琦和他的团队才刚刚走出了其中一小段路。

        做大数据容易,但是变现却很难。在没有立法之前,大家对大数据的态度都是谨慎的,想变现,企业不但要拥有自己的非公开数据,还要通过算法让它产生价值。

        在未来,蕃蕃希望能产生一套系统,世界上任何一家拥有数据的公司,都能把数据放上来,不需要雇佣任何工程师,就能自动得出分析结果,用结果去变现。

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